我做過的產品、工程系統與自動化工具，包含工作中的大型專案，也包含自己為了解決真實需求而打造的小工具。
Shared Memory MCP Server · Node.js · SQLite
同時用 ChatGPT、Claude 跟 7 個 OpenClaw Agent，最煩的是它們彼此不知道對方的 context，每換一個就要重講一次。
所以我在自己的 VM 上架了一個 MCP server：Claude 跟 ChatGPT 透過 OAuth 接進來讀寫，OpenClaw Agent 走內網 API，記憶都存在自己的機器上，不散落在各家 AI 公司。Claude 跟 ChatGPT 都能直接讀寫共享記憶，不用再一條一條審；長篇的討論結論存成共享文件，再同步回 iCloud 當唯讀副本。
AI Agent Team: Automating Personal Life, Investment, and E-commerce with OpenClaw
我認為 AI 不該只是單次對話的工具，而要能彼此協作、有長期記憶、接上真實流程。所以我用 OpenClaw 把自己的生活、職涯和副業當成一家公司經營，打造了 7 個 AI Agent 組成的團隊。
所有 Agent 透過 Event Bus 溝通、共享 JSON 格式的 context，全天在背景運行；只有需要人做決策或實際動手時，系統才會找我（Human-in-the-loop）。
跑了兩週後我檢查 Event Bus：16 天 134 則事件，high 以上是 0，平日卻一天約 24 則推播，大多是各 Agent 在說「今天正常」。
於是定了一條規則：Event 是狀態改變，不是任務完成。沒有狀態改變就不寫，severity 直接當路由規則；另外用 Decision Ledger 記我做過的決定、Open Loops 記還沒結束的事。
結果平日推播從約 24 則降到 11 則以內，週日從 4 則變 1 則；10 月再收一次，資訊長只推職涯相關、健康教練不再每天問。North Star 是每週值得打斷我的次數。
職責：2031 前的職涯階梯拆成逐年 checkpoint，外加對外聲量：2028–29 拿到第一筆顧問／講課收入。
機制：週日比對當年度進度；考核前的印象窗口改問這週有什麼成果該被看見。
職責：2031 年底的金融資產與每月被動收入目標，里程碑逐年寫死，不每天重算。
機制：每則訊息都要回答離目標多遠、為什麼、這週做什麼；總經一律換算成對我的影響。
職責：台美股持股深度分析與個股問答。
機制：評級落在 Buy／Sell 才發事件；持股波動 ≥4% 併進日報，≥7% 才即時通知。
職責：自動營運蝦皮 NBA 球員卡賣場，設有月營收目標。
機制：自動置頂維持曝光，週報自動匯出商品表現、看營收趨勢。
職責：只推職涯相關：車用 AI Agent、智慧座艙、AI 時代的工程組織。
機制：平日每天 0 或 1 則、週末不推；👍👎 回饋會回寫偏好。
職責：2026 年底體脂 15%、深蹲 1RM 130 kg；戒菸戒酒已達成，轉維持。
機制：不每天追問，我主動回報才記；週日比對實際速率跟目標，並提醒 InBody 到期。
職責：唯一的通知出口，管理我的注意力，也顧閱讀與運動習慣。Agents own expertise, EA owns attention.
機制：依 severity 路由：urgent 立即推、notice 併進日報、info 不推；週日把財務、職涯、健康合併成一則週報。
把 AI 放進真實場景，難的不是 Prompt Engineering，而是 System Engineering；這套架構也能直接套用到企業內部的自動化流程。
歷年參與的產品、平台與技術系統。
鴻海 Foxconn · 2024–至今
帶領 IVI 應用平台（AP）中介軟體團隊，擔任 CEER 電動車專案的 middleware owner，以及 SRDC、車廠與 Luxoft、Magna 等供應商之間的技術窗口。設計 IVI AP 軟體架構，以 AUTOSAR Adaptive（MICROSAR／AMSR）搭配 gRPC 實作中介層，並建立 Docker 化的多供應商建置流程（manifest 分拆、devcontainer）與 CI/CD。導入 VHAL、Android 診斷（SOVD）、Diagnostic Manager，以及 E2E 檢查與 PHM 機制以滿足功能安全（FuSa）需求。另打造語音助理 AI Agent 雛形（ASR／TTS → 意圖解讀 → 控車），成為年終大會 demo 亮點；並撰寫 42 頁《IVI AP 開發手冊》，成為跨供應商溝通的主要技術文件（線上瀏覽逾 4,000 次）。
鴻海 Foxconn · 2022–2024
基於 ROS 2 框架，將 LiDAR、相機、IMU、GPS 與車速資料整合進 Nvidia Orin EVM，提供感知模組以 25 FPS 即時偵測道路上的行人、車輛與車道線。開發 ADAS 訓練資料蒐集工具與相機內外參校正工具，並帶領團隊在 AAOS 上實作 SOME/IP 協定堆疊，與其他 HPC 的 AutoSAR Adaptive 應用通訊。
ASUS AICS · 2019–2022
從零建立醫院資料的 Airflow ETL 管線（萃取／轉換／去識別化／上雲），供 AI 研究員使用；部署 Prometheus + Grafana 監控所有 Kubernetes 叢集與 VM；協助通過 ISO-27001 與 HIPAA 稽核。為 ASUS 全球客服打造 NLP 解決方案搜尋服務，將 Top5 命中率從 37% 提升到 81%，每年為公司省下約 27.2 萬美元。
Taiwan AI Labs · 2017–2019
全端開發臉部辨識專案：使用者端（外接相機的 Android App）、管理後台 dashboard、後端（影像串流伺服器與處理管線、API server）與資料庫 schema 設計。以 ELK 遠端日誌、上線監控、App 自動更新與故障復原機制維持 99.9% SLA。
Switchmate LLC · 2016–2017
在台灣從 0 到 4 人建立 App／雲端／韌體團隊，開發完整 IOT 產品線：Switchmate 智慧電燈開關、ZipHub 閘道器與 IP 攝影機。協調台灣韌體與軟體團隊、烏克蘭 QA 與 App 團隊，以及美國產品團隊。
Masterworks Aoitek · 2014–2016
從 0 到 5 人建立 iOS / Android / 後端團隊，打造這款無線嬰兒監視攝影機。實作 RTMP 直播串流與 WebSocket 即時訊息伺服器，設計與攝影機的 BLE 通訊協定、資料庫 schema 與 Web API；並建立團隊的 Scrum 流程、發版流程與 issue tracking 制度。
Fable Technology · 2012–2014
擔任 CTO，帶領 10 人團隊開發兩款 mobile／web 整合產品（clock-in! 與 SmartBoss）以及 10+ 件 App／網站外包專案，負責 PHP 後端開發、行動 App 原型設計、專案管理與 Web API 實作。
THLight · 2011–2012
帶領 4 人團隊在 iOS／Android 上開發兩款 IOT 產品：iReemo（透過藍牙連接 USB dongle 模擬滑鼠／鍵盤）與 Lazy@home（透過藍牙連接紅外線發射器遙控電視）。建立可重用的 Android 開發模板，將開發週期從 30 天縮短到 7 天，並在台灣申請 2 項藍牙遙控相關專利。
ASUS · 2007–2010
帶領 7 人團隊開發 nuvifone A50 的聯絡人、行事曆、Email 與 Exchange ActiveSync 協定，從設計、開發到部署。建立每小時／每日全自動相容性測試流程，並將 Direct-Push email 的耗電最佳化，把待機時間從 36 小時翻倍到 72 小時。
Interserv · 2003–2007
以 C++ 開發 3ds Max 模型匯出器、角色模型檢視器、動畫合併工具、模型頂點合併工具與 NPC 路徑編輯器；建立從 3D 美術資產到遊戲可用資料的完整製作流程，並實作遊戲敵人 AI 系統，調校函式效率、記憶體使用、3D 引擎效能與檔案 I/O 速度。
自架自用的自動化與資料工具。
Python · Gemini API · 2026
目標：把英文電子書翻成繁體中文，用台灣的講法，自己讀起來順
一支單檔 Python script，用 Gemini API 把英文 EPUB 翻成繁中，只靠標準庫、不用裝套件。逐章翻 XHTML、保留原本的排版跟圖片，超長章節會在段落邊界切塊翻完再合併；每翻好一章就寫進 cache，中斷再跑會自動跳過翻過的章節。API 出錯會指數退避重試，翻完還會比對標籤數跟殘留英文比例幫忙抓漏翻，最後印出這次實際花掉的 token 數跟費用。
Claude Plugin · 2026
目標：讓 Claude Code 的模型、思考強度、context 與使用量一眼可見
在狀態列即時顯示目前使用的 model、thinking effort、context 使用量，以及 session / weekly usage，協助使用者掌握開發過程中的資源消耗。
Claude Plugin · 2026
目標：防止使用 Claude Code 時過早進入實作，先把需求、設計與 review 流程釐清
第一版只把兩件事做成硬性 gate： 1. Design 尚未核准前，禁止修改 production code。 2. Implementation 後必須進入 AWAITING_HUMAN_REVIEW，由 human 查看實際 diff 並明確核准。
Swift · SwiftUI · WidgetKit · 2026
目標：持續記錄每天自己做的好事，以此激勵自己繼續往前
一款記錄每日好事的 macOS App，附帶桌面 Widget 即時顯示今日得分；以 Swift／SwiftUI 搭配 WidgetKit 開發，App 與 Widget 透過共享資料即時同步。
Python · LLM · SQLite · 2026
目標：平日挑出跟我職涯相關的產業新聞，產生摘要並同步發布到網站
每天從 HackerNews、GitHub、RSS 與 Google News 等多來源抓取新聞，經三層去重、LLM 分類／繁中摘要後，同一次呼叫再打一個職涯相關度分數（只算車用 AI Agent／智慧座艙，與 AI 時代工程組織兩類），70 分以上才有資格出線；平日 10:30 推送，最多 1 則、可以 0 則，週末不推。並用 LLM 做同事件去重，已推過的事件後續報導整組丟棄。模組化來源設計，新增來源不需改動主流程。
Python · 量化策略 · 2026
目標：最佳化我的借貸被動收入掛單策略
自動把 Bitfinex funding 錢包的 USD 餘額以 120 天固定利率掛在底線出借，利用價格優先撮合的 price improvement 撞進簿子上更高的借款 bid 成交（實測拿到 13%）；FRR 浮動單閒置逾時時，依打平公式自動切換成固定單求成交。API 錯誤連續 3 輪才通知，瞬斷不吵；每季從 ledger 加總上一季實際入帳的利息，算出該提領多少電匯回台。
Python · 爬蟲 · 2026
目標：追蹤國內主動式 ETF 的持股調整，作為台股研究與下單前的參考
每日從 MoneyDJ 抓取主動式 ETF 的成分股快照（個股比例、持股數），並與前一日比對輸出 diff，追蹤基金經理人的調倉與進出；只有動到我持股的新增／移除或 20% 以上加減碼才進事件流，其餘靜默。
Python · 金融 API · 2026
目標：彙整持股新聞、報價與分析師評級，輔助 Buy / Hold / Sell 決策
整合 Yahoo Finance（即時／盤前／盤後報價）與 Finnhub（公司新聞、分析師推薦），輸出個人持倉總覽與每日盤勢摘要，金額統一換算台幣。每 30 分鐘監測持股波動，≥4% 記 notice、≥7% 才 urgent 即時推——高波動股 4% 並不罕見，全當緊急會讓閘門形同虛設。
Python · 爬蟲 · 2026
目標：篩選興櫃轉上市標的，作為後續技術面與基本面研究的候選清單
從台灣證交所抓取興櫃轉上市的申請資料，依民國年份篩選並輸出 CSV／JSON，追蹤新上市申請進度。
Python · 自動化 · 2026
目標：自動處理蝦皮商品置頂，減少重複手動操作並維持曝光
每 10 分鐘檢查一次，距上次置頂滿 4 小時就自動置頂 5 件商品維持曝光；不是固定前 5 名，而是依銷量、加購、曝光算出的效益分數加權抽籤輪替。置頂成功不通知——那是任務完成不是狀態改變；只有 cookie 過期或失敗才推 Telegram，且每 2 小時最多一則。